AWS AI

機械学習開発ライフサイクル : Amazon コールセンターの事例(AWS AI)

顧客エクスペリエンス向上への挑戦 ① ビジネスの背景 Amazonのコールセンターでは、従来のシステムとして「メニュープロンプト」が利用されていました。顧客は電話をかけると「返品は1、Kindle関連は2」といった選択肢を選び、特別な訓練を受けたエージェン…

AWS AIについて:生成AIの課題とその対応策

生成AIの課題(Challenges of Generative AI) 生成AIは多くの便利な機能を提供する一方で、いくつかの重要な課題も抱えています。これらの課題には、社会的なリスク、データの安全性とプライバシー、毒性(Toxicity)、幻覚(Hallucinations)、可解釈性(I…

AWS AIについて:大規模言語モデル(LLMs)と基盤モデルの最適化

大規模言語モデル(Large Language Models: LLMs) 基本概念 大規模言語モデル(LLMs)はさまざまなアーキテクチャに基づいて構築されますが、現在最先端のモデルで最も一般的に使用されるのはTransformerアーキテクチャです。このアーキテクチャを採用したL…