Microsoftが公開した軽量・高性能な言語モデル「Phi-3」シリーズ。その中でも特に注目されているのが、Phi-3-mini-4k-instructです。手軽に扱えるサイズながら高い対話性能を持つこのモデル、試してみた開発者の多くがその賢さに驚かされているのではないで…

自社の業務に特化したAIアシスタント、独自のデータで対話できるチャットボット――多くの企業が、大規模言語モデル（LLM）を自社専用にカスタマイズしたいと考えています。その最も一般的な方法が「ファインチューニング」です。 しかし、ファインチューニン…

はじめに 大規模言語モデル（LLM）の登場により、私たちのビジネスや開発の可能性は大きく広がりました。しかし、汎用的なLLMを特定のタスクに特化させたい、もっと精度を上げたいと考えたとき、多くの人が「プロンプトエンジニアリング」や「ファインチュー…

現在、大規模言語モデル（LLM）が外部のツールやAPIと連携する機能は、その可能性を飛躍的に高める要素として注目されています。しかし、その連携方法は各モデルやプラットフォームごとに異なり、開発者にとっては非効率な状況が生まれています。 この課題を…