GeekTime - AIフルスタック開発Boot Camp - シラバス

Boot Campの基本情報

日本語：AIフルスタック開発Boot Camp

中国語：AI 全栈开发实战营

授業料：約6万円（3000RMB）

運営会社

英語：GeekTime

中国語：极客时间

3. DeepSeekの現状、応用と技術革新
- DeepSeekの爆発的人気となる現象と本質
- DeepSeek応用のクイックスタート
- DeepSeekのマイルストーンモデルと主要技術
4. DeepSeekを使った初めてのRAG開発
- DeepSeek API開発プラットフォーム
- ベクトルデータベース：原理、アーキテクチャと選定
- 検索拡張生成（RAG, Retrieval Augmented Generation）の紹介
- 実践：DeepSeek APIを使ったインテリジェントQ&Aシステムの開発
5. DeepSeekを使った小紅書（シャオホンシュー、RED）の人気投稿文生成アシスタントの開発
- エージェントの理論基礎と開発入門
- DeepSeekエージェント開発入門とケース分析
- 実践：DeepSeekを使った小紅書（シャオホンシュー、RED）の人気投稿文生成アシスタントの開発
6. DeepSeekのプライベートデプロイメントとベストプラクティス
- プライベートデプロイメントの概念と要件分析
- LLMのプライベートデプロイメントにおける技術選定
- LLMのプライベートデプロイメントツール：Ollama
- 実践：Ollamaに基づいたDeepSeekのプライベートデプロイメント
- パフォーマンス評価：
- 実践：プライベートデプロイした小紅書（シャオホンシュー、RED）の人気投稿文生成アシスタント

7. LLM応用開発プラットフォームDifyクイックスタート
- Dify開発プラットフォームの紹介
- コア機能と技術アーキテクチャ
- Difyプラットフォームの使用方法
- Difyを使ったエージェントアプリケーションプロトタイプの迅速な構築
8. LangBot LLMネイティブのインスタントメッセージングロボットプラットフォーム
- LangBotプラットフォームの紹介
- コア機能と技術的特徴
- 迅速なデプロイ方案
- 実践：LangBotを個人のWeChatに接続
9. DifyとLangBotを使ったマルチプラットフォーム対応インテリジェントカスタマーサービスエージェントの開発
- マルチプラットフォーム対応インテリジェントカスタマーサービスソリューションの概要
- コアコンポーネントのデプロイ
- IMマルチプラットフォーム接続の実践
- 高度な機能と最適化
- 実践事例：業界の実際のニーズに基づいたエージェント開発
10. Difyを使ったコード自動生成エージェントの開発
- ニーズと応用的価値
- 技術方案とシステムアーキテクチャ設計
- コア機能の実装
- 重要コンポーネント：
- 実践：エンタープライズレベルのコード自動生成エージェント開発

11. モデルコンテキストプロトコル（MCP）の紹介と開発実践
- MCPの概要
- MCPのアーキテクチャ、コンポーネントと技術的実装
- MCPのオープンソースエコシステム：巨人の肩の上に立つ
- MCPサーバーの開発とデプロイ
- MCPホストの選択：VS Code + CLINEプラグイン
- 魔塔コミュニティ（ModelScope）MCPサーバーの設定とデバッグ
- MCPの基盤技術原理の徹底解説
12. A2AプロトコルとMCPの連携
- AI協調の夜明け：A2Aプロトコルの体系的紹介（「Why」&「What」）
- A2Aの動作メカニズムの深掘り（「How」）
- 偉大なる連携：MCPがA2Aと出会うとき（「Synergy」）
- 実践 A2A公式Pythonサンプル HelloWorld

13. エンタープライズナレッジベースとQ&Aシステムの設計
- エンタープライズデータガバナンスとナレッジベースの構築
- LLMに基づいたQ&Aシステムの設計方法
- エンタープライズ応用の課題と解決策
14. エンタープライズレベルのRAG開発フレームワークFastGPTクイックスタート
- FastGPTの概要とコアバリュー
- FastGPTのデプロイと設定
- FastGPTのクイック利用
15. FastGPTを使ったエンタープライズレベルのインテリジェントQ&Aエージェントの開発
- FastGPTの高度な機能の実践
- エンタープライズレベルのインテリジェントQ&Aエージェントの設計思想
- パフォーマンスの最適化とモニタリング
- 実践：FastGPTを使ったエンタープライズレベルのインテリジェントQ&Aエージェントの開発

16. エンタープライズアプリケーションにおける権限階層管理とデータプライバシー保護
- 権限階層の設計と実装
- トレーニングにおけるデータプライバシー保護戦略
- データの暗号化と分離戦略
- データコンプライアンスの保証
17. 業界横断的な経験の複製と応用
- 業界ソリューションを他の業界に移植する方法
- インテリジェントカスタマーサービスの異なる業界への適応と最適化
- 事例：金融から小売へのインテリジェントカスタマーサービスの実践
18. 業界横断的なコード生成エージェント経験の複製と応用
- コード生成ソリューションを他の業界に移植する方法
- コード生成エージェントの異なる業界への適応と最適化
- 事例：社内ツールからクロスプラットフォームアプリケーションへのコード生成実践

19. 前半戦：国際的巨大企業がリードするモデル技術ロードマップ
- OpenAI GPTシリーズ
- OpenAI 推論シリーズ
- Meta LLaMAシリーズ
- xAI Grokシリーズ
- Anthropic Claudeシリーズ
- Google Geminiシリーズ
20. 後半戦：国内（中国）のパイオニアが主導するオープンソース先進モデル
- DeepSeekシリーズ
- Alibaba Qwenシリーズ
21. 未来展望：LLM応用のトレンドと課題
- 未来のLLM発展方向の予測
- 未来志向のLLM技術革新
- 業界内外の環境変化がLLMに与える影響
- 未来のAI発展におけるキャリアチャンスと課題

22. DeepSeek-R1モデルのファインチューニングとケース分析
- ファインチューニングの基本概念とトレーニングフロー
- DeepSeekに基づいたモデルファインチューニングの事例
- 企業におけるファインチューニング技術の応用
23. 実践 DeepSeek-R1からQwenへの小規模モデル蒸留
- 蒸留技術の基礎と背景
- 蒸留プロセスと主要技術
- 実践：DeepSeek-R1とQwenを使った小規模モデルの蒸留