Spring Batchは、効率的で信頼性の高いデータ処理を実現する強力なフレームワークです。バッチ処理を運用する上では、例外処理、カスタムエラーコード、ログ機能が欠かせません。本記事では、これらの機能を活用する方法と、その相互関係について詳しく解説します。
1. Spring Batchの例外処理
Spring Batchには、ジョブ実行中に発生する例外を効果的に処理するための機能が備わっています。主な例外処理の方法として、リトライ（再試行）やスキップ（スキップ処理）が挙げられます。
1.1 例外の伝播とキャッチ
ジョブ内で発生した例外は、SkipPolicy や RetryPolicy を用いて制御されます。未処理の例外は上位レベルまで伝播し、JobExecution に結果が記録されます。
1.2 再試行機構
RetryPolicy を設定することで、ネットワークエラーや一時的なデータベース障害に対して再試行を行えます。
1.3 スキップ戦略
SkipPolicy により、特定のエラー発生時にレコードのスキップを許可します。例えば、データフォーマットエラーが発生した際に問題のレコードをスキップし、ジョブの実行を継続できます。
1.4 失敗時の処理
FaultTolerantStepBuilder を活用して、例外が発生した場合の処理ロジックを柔軟にカスタマイズ可能です。
1.5 カスタム例外ハンドラ
SkipListener や RetryListener を実装することで、独自の例外処理や通知システムを構築できます。
2. カスタムエラーコード
エラーコードを活用することで、エラー発生原因を効率的に特定し、後の解析を容易にします。
2.1 エラーコードの定義
特定の例外に対して一意のエラーコード（例: ERR_DB_CONN、ERR_FILE_IO）を定義します。
2.2 Spring Batchとの統合
カスタム例外クラスにエラーコードを組み込むことで、SkipListener や RetryListener に統合可能です。
2.3 エラーコードの伝播
エラーコードは、ExecutionContext やログを介して伝播され、再実行やモニタリングに利用されます。
2.4 ExecutionContext の活用
ジョブの実行コンテキストにエラー情報を保存することで、ジョブの再実行時にもエラー内容を参照できます。
3. ログ機能
バッチ処理の実行状況やエラー情報を詳細に記録することで、システムの監視とトラブルシューティングを容易にします。
3.1 ログフレームワークの統合
Spring BatchはSLF4Jを介してLogbackやLog4j2と連携し、カスタマイズ可能なログ設定を提供します。
3.2 ログの内容
JobExecutionListener や StepExecutionListener を使用して、ジョブ開始・終了時のステータスや例外情報を記録します。
3.3 カスタムログ出力
カスタム処理（例: ItemProcessor や ItemWriter）内で、処理済みデータやスキップレコードをログに記録できます。
3.4 ログの分類
成功・失敗ログを分離したり、MDC を活用して一意の識別子をジョブに付与することで、トラブル発生時の分析が容易になります。
4. 三者の相互関係
これら3つの機能は相互に補完し合い、バッチジョブの信頼性と可観測性を向上させます。
4.1 例外処理とカスタムエラーコードの関係
例外処理で捕捉されたエラーにエラーコードを付与し、問題の特定や後続処理に役立てます。
4.2 例外処理とログ機能の関係
例外発生時の詳細な情報（スタックトレースやエラーコード）をログに記録することで、問題の原因を迅速に追跡できます。
4.3 カスタムエラーコードとログ機能の関係
カスタムエラーコードをログに記録することで、エラー内容を識別しやすくなります。
4.4 三者の統合
例外処理がエラーをキャッチし、エラーコードを付加してログに記録することで、障害対応と運用管理を強化します。
結論
Spring Batchの例外処理、カスタムエラーコード、ログ機能を適切に活用することで、信頼性の高いバッチジョブを構築できます。これらの機能を組み合わせることで、運用中の障害対応や問題解析が効率的に行えるようになります。
