【2025年5月最新版】OpenAIの主要AIモデル徹底解説:GPT-4o・GPT-4.1・oシリーズの違いと特徴

OpenAIが提供する最新の主要AIモデル(GPT-4o, o3, o4-mini, o4-mini-high, GPT4.5, GPT4.1, GPT 4.1 mini)について、それぞれの特徴や用途を詳しくご説明いたします。


🔷 GPT-4o(Omni

  • 概要: 2024年5月にリリースされた、OpenAIのマルチモーダルモデルです。
  • 特徴:

    • テキスト、画像、音声を統合的に処理可能。
    • リアルタイムの音声対話機能(Advanced Voice Mode)を搭載。
    • 50以上の言語に対応し、非ラテン文字圏でのトークン効率が向上。
    • GPT-4 Turboと比較して、速度が2倍、コストが半分。
  • 用途: マルチモーダルな対話、翻訳、音声アシスタント、画像解析など。(TriggerMind)

🔹 GPT-4o mini

  • 概要: GPT-4oの軽量版として、2024年7月にリリースされました。
  • 特徴:

    • APIコストがGPT-4oの約60%に抑えられており、コスト効率が高い。
    • GPT-3.5 Turboよりも高性能で、デフォルトモデルとして採用。
  • 用途: コストを重視する開発者や企業向けのアプリケーション。(ウィキペディア)

🔷 o3(OpenAI Reasoning Model)

  • 概要: 2025年4月に登場した、OpenAIの推論特化型モデルです。
  • 特徴:

    • 複雑な論理的思考やマルチステップの問題解決に優れる。
    • 画像や図表を含む視覚的な入力に対応。
    • CodeforcesSWE-benchなどのベンチマークで高得点を記録。
  • 用途: 研究、戦略立案、コーディング、科学技術分野での高度な問題解決。(OpenAI, TriggerMind)

🧩 o4-mini / o4-mini-high

  • 概要: o3の後継として、2025年4月にリリースされた軽量モデルです。
  • 特徴:

    • テキストと画像の両方を処理可能。
    • o4-mini-highは、より高度な推論能力と高速な処理を提供。
    • 医療、金融、インフラ分野でのデータ解析や意思決定支援に活用。
  • 用途: 高効率な推論が求められる業務やアプリケーション。(TriggerMind, ウィキペディア)

🧮 GPT-4.1 / GPT-4.1 mini

  • 概要: GPT-4oの後継として、2025年4月に発表されたモデルです。
  • 特徴:

    • 最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポート。
    • コーディングや命令の追従性が向上。
    • GPT-4.1 miniは、レイテンシを約半分に短縮し、コストを83%削減。
  • 用途: 長文の文脈理解が必要なタスクや、コスト効率を重視する開発。(ITmedia)

🧪 GPT-4.5(廃止予定)

  • 概要: GPT-4とGPT-5の中間モデルとして登場しましたが、2025年7月14日に廃止予定です。
  • 特徴:

    • GPT-4oよりも直感的で思慮深い応答を提供。
    • クリエイティブな会話やプロフェッショナルな対話に適していました。
  • 用途: 現在は新規利用が推奨されておらず、GPT-4.1などへの移行が進められています。

これらのモデルは、それぞれ異なる特性と用途を持っています。目的やニーズに応じて最適なモデルを選択することで、より効果的な活用が可能です。ご質問や具体的な用途についてのご相談がありましたら、お気軽にお知らせください。